La innovación, a día de hoy, es un pilar fundamental dentro de nuestro sector. En Grupo Laura Otero nos hemos convertido en firmes defensores de este tipo de prácticas. Por ello, hoy nos hacemos eco de un nuevo ejemplo que nos congratula, pues se ha producido en nuestro país.
Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos han desarrollado un algoritmo que es capaz de predecir la demanda energética española.
Dicho hito se ha alcanzado utilizando una metodología conocida como Búsqueda de Vecindad Variable. A través de ella, los técnicos han seleccionado una serie de variables macroeconómicas que son relevantes para lograr el resultado. Además, esta demanda puede estimarse con un año de antelación, e incluso durante períodos de crisis económica, donde el gasto energético es my difícil de predecir.
Según señalan los autores, se utiliza “una red de neuronas de aprendizaje rápido con los datos de los últimos 30 años. Una vez que esta red está entrenada, se puede predecir la demanda”. El estudio revela también que la tasa de error es inferior al 2%.
Este nuevo ejemplo de desarrollo puede ser de bastante utilidad, pues permitiría a las administraciones y especialistas del sector atajar la problemática del abastecimiento energético y, de esta manera, acometer una solución.
